정암 탐정사무소

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안녕하세요, 대전초코딩입니다.
"우리 반에서 제일 인기 있는 가수는 누굴까?", "급식 잔반은 왜 많이 나올까?" 이런 궁금증을 풀기 위해 필요한 것이 바로 '데이터'입니다.
오늘은 교과서 2-2 단원, 데이터 탐정이 되어 직접 정보를 모으고 관리하는 진행 방식, 그리고 가장 중요한 정보 윤리 까지 완벽하게 정리해 드립니다.

1. 왜 데이터를 모아야 할까요?

단순한 '감'이나 '찍기'가 아니라, 정확한 '증거'를 가지고 현명한 결정을 내리기 위해서입니다.
1) 데이터 기반 의사결정 사례 게임 회사: 총기 사용률, 승률 데이터를 분석해서 게임의 밸런스를 조절합니다. (안 쓰는 총 상향 패치) K팝 기획사: 유튜브 조회수, 댓글 키워드를 분석해 다음 앨범의 컨셉을 정합니다.
스포츠 구단: 선수의 득점 확률, 체력 데이터를 분석해 승리 전략을 짭니다. (세이버메트릭스)

2. 데이터 탐정의 첫걸음: 질문 만들기

데이터 수집의 시작은 '좋은 질문'입니다. 질문이 구체적이어야 정확한 데이터를 찾을 수 있습니다.

나쁜 질문 (모호함) 좋은 질문 (구체적) 수집할 데이터 우리 반 애들은 뭘 좋아해? 우리 반 협력자들이 가장 좋아하는 가수 1위는? 설문조사 결과 학교 급식 어때? 가장 잔반이 많이 남는 급식 메뉴는 무엇일까? 메뉴별 잔반 무게 누가 게임 잘해? 우리 반 친구들의 '브롤스타즈' 트로피 점수 평균은? 게임 점수 기록

3. 데이터를 모으는 5가지 방법 ( 중요)

시험에 자주 나오는 데이터 수집 방법입니다. 상황에 맞는 방법을 골라야 합니다.
설문조사: 여러 사람에게 같은 질문을 하여 의견을 모읍니다. (구글 폼, 종이 설문지) 인터뷰 (면담): 전문가나 친구에게 직접 대화하며 깊이 있는 정보를 얻습니다.
관찰: 대상의 행동이나 현상을 직접 보고 기록합니다. (잔반 무게 재기, 식물 성장 관찰) 실험: 조건을 통제하고 직접 테스트해 봅니다. (과학 실험) 검색/공공 데이터: 인터넷이나 공공기관이 이미 모아둔 자료를 찾아봅니다. (통계청 자료)

4. 수집한 데이터, 어떻게 정리할까?

데이터를 마구잡이로 쌓아두면 나중에 찾기 힘듭니다. 종류별로 폴더 를 만들어 관리하는 것이 기본입니다.
1) 파일 분류 (폴더링) 문서: 설문 결과, 보고서 (예: 설문_결과.hwp) 이미지: 현장 사진, 그래프 그림 (예: 급식_사진.jpg) 동영상: 인터뷰 영상 (예: 인터뷰.mp
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2) 저장 장소 내 컴퓨터 (로컬): USB나 하드디스크에 저장. 인터넷이 없어도 되지만, 공유가 불편함. 클라우드 (인터넷 저장소): 구글 드라이브, 네이버 MYBOX 등. 친구들과 동시에 접속해 협업 하기 좋음. ( 중요)

5. 데이터를 한눈에: 시각화 도구 (차트)

숫자로 된 표는 이해하기 어렵습니다. 그래프(차트)로 바꾸면 특징이 한눈에 보입니다.

차트 종류 사용 목적 예시 막대 차트 항목 간의 크기(양) 비교 반별 체육대회 점수 비교 선 차트 시간의 흐름에 따른 변화 일주일간의 기온 변화 원(파이) 차트 전체에서의 비율 확인 우리 반 혈액형 비율 워드 클라우드 자주 등장하는 단어 강조 설문조사 키워드 분석

6. 가장 중요한 책임: 정보 윤리 ( 중요)

데이터 탐정이라면 반드시 지켜야 할 두 가지 원칙 입니다. 수행평가와 서술형 문제 단골 소재입니다.
1) 개인정보 보호 친구의 이름, 전화번호, 사진 등은 반드시 동의를 받고 수집해야 합니다.
설문조사 결과는 이름 번호를 사용하거나, 비밀이 보장되도록 관리합니다.
프로젝트가 끝나면 불필요한 개인정보는 즉시 폐기(삭제)해야 합니다.
2) 저작권 (Copyright) 인터넷의 글, 사진, 음악은 주인이 있습니다. 함부로 쓰면 법적 처벌을 받을 수 있습니다.
반드시 출처를 표시 해야 합니다. (예: 출처 - 통계청) 무료 이미지 사이트나 저작권 프리 음원을 활용하는 것이 안전합니다.

7. 실전 미션: 나도 데이터 탐정!

학교나 집에서 직접 데이터를 모아보세요. 세상을 보는 눈이 달라집니다.
스마트폰 사용 습관 분석: '설정 > 스크린 타임' 데이터를 보고 내가 유튜브를 얼마나 보는지 확인하기 급식 잔반 줄이기: 친구들이 싫어하는 메뉴를 조사하고, 왜 싫어하는지(맛, 식감 등) 이유 분석하기

학부모님께: 데이터 리터러시와 윤리 이번 단원은 아이들이 스스로 문제를 정의하고, 데이터를 통해 해결대책을 찾아가는 '데이터 리터러시(Data Literacy)' 능력을 기르는 방법입니다.
더불어 타인의 정보를 소중히 다루는 정보 윤리 교육 은 디지털 세상을 살아갈 아이들에게 기술보다 더 중요한 필수 덕목입니다. 가정에서도 아이가 올바른 저작권 의식을 가질 수 있도록 지도 부탁드립니다.
초코딩의 대전코딩교실 은 아이들의 올바른 디지털 시민 의식을 응원합니다!